Nhà tài trợ: Đại học Oxford

Nghiên cứu viên chính: Sophie Yacoub

Địa điểm nghiên cứu: Hà Nội, TP Hồ Chí Minh và Củ Chi, Việt Nam và Jakarta, Indonesia

Mục tiêu chính của nghiên cứu quan sát này là sử dụng chuyên môn mà chúng tôi đã phát triển ở OUCRU Việt Nam để xây dựng các mô hình động dự đoán tiến triển bệnh từ các dữ liệu thực tế theo dõi dọc về sinh lý học lâm sàng, và các dấu ấn sinh học cụ thể từ máu. Để có thể thực hiện được việc này, cần phải tiến hành nghiên cứu trong giai đoạn đầu nhiễm vi-rút và theo dõi xuyên suốt diễn tiến của bệnh. Việc này gặp khó khăn ở nhiều quốc gia do gánh nặng lớn từ các ca bệnh nặng. Tại Việt Nam, việc phát hiện sớm các ca nhiễm SARS-CoV-2 được thực hiện thường quy do có hệ thống xét nghiệm, truy vết và cách ly hiệu quả cao.

OUCRU Việt Nam, hợp tác với Đại học Oxford – Vương quốc Anh, triển khai siêu âm tại giường và theo dõi thông số sinh lý học bằng các thiết bị đeo đơn giản, chi phí thấp, để phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm quản lý tốt hơn các bệnh nhân nặng.

Trong dự án này, chúng tôi dự định sử dụng các kỹ thuật thống kê thông thường và AI để xây dựng các mô hình dự đoán động. Mô hình này sẽ cho phép nhận biết các bệnh nhân COVID-19 có nguy cơ tiến triển bệnh nặng. Chúng tôi sẽ xây dựng dựa trên chuyên môn của mình với dữ liệu từ các thiết bị đeo, siêu âm tim và phổi tại giường, và các dấu ấn sinh học cụ thể từ máu.

Nghiên cứu này hiện đang thu tuyển đối tượng tham gia tại hai cơ sở ở Thành phố Hồ Chí Minh (Bệnh viện Bệnh Nhiệt đới và Bệnh viện Củ Chi) cũng như Bệnh viện Bệnh Nhiệt đới Trung ương ở Hà Nội và Bệnh viện Pasar Minggu ở Jakarta, Indonesia.